5G-A（5G-Advanced） 是5G技术的演进版本，代表了5G技术在Release 17及其后续版本中的增强和扩展。它被认为是第五代移动通信技术的下一阶段，旨在通过更高的性能、更低的延迟、更大的网络容量和更广泛的应用场景，进一步提升5G网络的能力。
一、 5G-A(5G-Advanced)和5G差异对比
1. 技术演进阶段
- 5G：这是第五代移动通信技术的初始阶段，也称为Release 15 和 Release 16，由3GPP(第三代合作伙伴计划)定义。5G引入了许多新技术，如毫米波、大规模MIMO(多输入多输出)、网络切片(Network Slicing)、超可靠低延迟通信(URLLC)和增强型移动宽带(eMBB)等。
- 5G-A（5G-Advanced）：这是5G技术的增强版，通常也被称为Release 17及其后的版本。5G-A被视为5G的进化阶段，继续扩展和优化5G的功能，包括提高速率、降低延迟、提升网络效率和支持更多的应用场景。
2. 主要特性和改进
5G:
- 增强型移动宽带（eMBB）：提供更高的数据速率和更广泛的覆盖。
- 超可靠低延迟通信（URLLC）：支持对延迟敏感的应用，如自动驾驶、远程医疗等。
- 大规模物联网（mMTC）：支持大规模的物联网设备连接。
5G-A:
- 进一步降低延迟：5G-A引入了更多的优化，进一步降低了端到端的延迟。
- 增强的AI/ML集成：更深入地将人工智能和机器学习技术融入网络管理和优化中。
- 提升网络效率：通过更好的资源管理和频谱利用，5G-A提供更高的网络效率。
- 支持更多的频段和聚合：5G-A支持更多的频段，包括新的毫米波频段，同时增强了载波聚合(Carrier Aggregation)技术。
- 下一代物联网（NG-IoT）：提供更高效、更低功耗的物联网连接，支持更广泛的应用。
3. 应用场景
- 5G：已经开始广泛应用于移动宽带、智能家居、车联网、智能城市等多个领域。
- 5G-A：将在5G现有应用的基础上进一步扩展，包括但不限于增强现实（AR）/虚拟现实（VR）、智能制造、无人驾驶、**更复杂的工业物联网(IIoT)**等新兴应用场景。
4. 性能提升
- 速度：5G-A预计将进一步提升数据传输速度，相比5G初始阶段可能会有数倍的提升。
- 容量：5G-A能支持更多设备同时接入网络，并提供更稳定的连接。
- 延迟：5G-A的延迟可能会降低至1ms以下，支持更实时的应用场景。
综上所述，5G-A可以看作是5G的增强和演进，它在原有5G的基础上进行了多方面的改进和扩展，以应对未来更多的应用需求和技术挑战。因此，5G-A将为用户提供更高
二、 5G-A的具体速率提升与现有5G技术的速率对比
5G-A(也被称为5.5G)作为5G技术的升级版，其具体速率提升显著。根据多项证据，5G-A的下行峰值速率将从5G初期的1Gbps提升至10Gbps，上行峰值速率也从0.1Gbps增加至1Gbps。这意味着与现有5G技术相比，5G-A的速率提升了10倍。此外，5G-A的网络接入速率可达到10Gbps，同时保障毫秒级时延。
三、 5G-A支持的千亿级别连接数是如何实现的
5G-A(5G演进)通过多种技术手段实现了支持千亿级别的连接数，这与传统5G网络有显著的不同。
5G-A通过引入5G eRedCap(超轻量化5G)和无源物联技术，显著提升了网络的连接能力。5G eRedCap技术是一种针对低功耗、低成本设备的优化技术，能够支持大量低功耗设备的连接，而无源物联技术则通过无需电源的传感器设备实现大规模物联网连接。这些技术的结合使得5G-A能够支持千亿级别的连接数。
5G-A在性能上也实现了显著提升。相较于传统5G网络，5G-A的网络能力提升了10倍，下行峰值速率可达万兆(10Gbps)，上行峰值速率可达千兆(1Gbps)。这种显著的性能提升不仅提高了网络的承载能力，也使得5G-A能够更好地支持大规模物联网应用。
此外，5G-A还通过毫秒级时延和厘米级高精度定位技术，进一步增强了网络的可靠性和应用能力。这些技术的结合使得5G-A不仅能够支持千亿级别的连接数，还能提供更高的网络质量和更低的延迟，从而满足各种行业应用的需求。
四、 5G-A在时延和可靠性方面的改进具体表现
5G-A在时延和可靠性方面的改进具体表现在以下几个方面：
- 时延的显著降低：相较于5G，5G-A能够实现毫秒级的时延，这意味着在关键通信和工业互联网应用中，数据传输的响应速度将大幅提升。例如，对于1080P分辨率的视频点播，5G-A能够确保端到端交互时延不高于230ms。
- 可靠性的提升：5G-A通过改进网络架构和技术，提高了数据传输的可靠性，这对于关键通信和工业互联网应用非常重要。这种提升不仅体现在网络的稳定性上，还在于其能够支持更高的数据传输速率和更广的应用场景。
- 性能的全面提升：5G-A在连接速率、时延、定位等方面能提升十倍左右，能够实现下行万兆和上行千兆的峰值速率。这种性能的提升使得5G-A能够更好地匹配人联、物联、感知、高端制造等应用场景。
五、 5G-A如何实现通感一体化和内生智能
5G-A(5G-Advanced)通过引入通信感知一体化(ISAC)技术，实现了通感一体化和内生智能。具体技术如下：
- 通信感知一体化（ISAC） ：这是5G-A的重要创新技术之一，通过在通信系统上融合感知能力，使用相同频谱资源，利用无线信号的特性来实现通信与感知的协同交互。这种技术使得通信与感知两网信息能够协同交互，从而实现更高效的数据处理和应用。
- 多感官性、自然性、交互性和智能化：5G-A的通感一体化能力具有多感官性、自然性、交互性和智能化等特点，这些特性使得它在低空经济、无人驾驶飞行器探测等领域具有显著优势。
- 标准化进展：国内IMT-2020(5G)和IMT-2030(6G)推进组积极布局，深入探索通感一体技术的应用场景和空口技术方案，并发布了多项相关研究报告，如《5G-Advanced 通感融合场景需求研究报告》、《通信感知一体化技术研究报告》等。
- 具体应用场景：例如，在福建厦门马拉松赛道沿线区域，福建移动携手华为采用5G-A通感一体技术完成了低空多站连续组网的通感能力验证，基于4.9GHz频段实现了对城市低空120米下，多无人驾驶飞行器的探测与及时预警。
- 内生智能：5G-A网络通过下行超大带宽、上行超高速率、多频协同、ELAA超大阵列天线等先进技术，实现了内生智能网络的雏形。这些技术使得网络能够自我感知、自我优化和自我管理，从而提高网络的智能化水平。
六、 5G-A支持的新兴应用场景有哪些应用案例?
5G-A支持的新兴应用场景在无人机网络架构和AI结合方面有多个具体应用案例。
在无人机领域，上海移动携手合作伙伴推出了基于AI×5G-A技术的无人机低空通感应用示范。该应用利用5G网络的高速传输能力和AI技术，实现了无人机在低空环境中的高效通信和感知。此外，中国移动展示了“中移凌云”5G网联无人机管理运营平台，该平台通过5G-A技术实现了对无人机的超视距远程飞行控制。
在交通领域，上海移动基于AI辅助决策的城市轨交运营示范项目取得了显著成效，打造了全球AI×5G-A地铁专网标杆，实现了地下空间的无缝覆盖。此外，深圳在低空经济和智慧交通等领域试点了10个以上的5G-A融合应用，形成了多个5G-A先锋应用案例。
